6月 4 日，院博士后黃磊做了題為“社交媒體數據創(chuàng)新驅動力形成機制探析”的學術沙龍專題報告。

黃磊認為,大規(guī)模匯聚于各類互聯網平臺上的個人數據,已經成為數據驅動型創(chuàng)新的重要資源。同時，伴生出個人數據被濫用、數據隱私安全和基于數據的網絡詐騙等負面問題,使互聯網平臺經濟的健康持續(xù)發(fā)展受到了制約。為了對互聯網平臺經濟所產生的負面問題展開有效治理，亟需對數據驅動型創(chuàng)新的技術屬性和經濟屬性展開跨學科考察和研究。

該報告結合科學學和計算科學的研究方法，通過社交媒體數據相關的關鍵技術發(fā)展歷程以及拓撲結構分析，對社交媒體數據創(chuàng)新驅動力展開了討論。其他與會人員就報告內容展開了進一步討論，認為數據資源已經成為產業(yè)創(chuàng)新必不可少的結構性資源，針對因數據資源聚合引發(fā)的系列問題及潛在風險，應引入新的研究方法和研究視角展開跨學科綜合研究。